ভাঙ্গন নিয়ে হতাশ? আমাদের ইন্টেলিজেন্ট উইভিং মেশিনারি 7% আপটাইম চালায়—এটি প্রমাণ করুন!

আমি টেক্সটাইল দলগুলির কাছ থেকে বারবার একই সমস্যা শুনতে পাচ্ছি: তাঁত বন্ধ হয়ে যায়, স্থানান্তর করতে দেরি হয়, কাপড়ের মান স্খলিত হয় এবং প্রত্যেকেই উত্পাদনের চেয়ে প্রতিক্রিয়া দেখাতে বেশি সময় ব্যয় করে। একটি ভাঙ্গন শুধুমাত্র একটি ভাঙ্গন হয় না. এটি শ্রম, ডেলিভারি প্ল্যান, মেরামতের খরচ এবং গ্রাহকের বিশ্বাসকে প্রভাবিত করে। আমি দেখেছি ছোট ছোট স্টপেজগুলিকে একটি দীর্ঘ দিনের কর্মে পরিণত করে। যে চাপ বাস্তব. আমি মনে করি বড় সমস্যা শুধুমাত্র মেশিন নিজেই নয়। এটি প্রাথমিক সতর্কতার অভাব। যখন একটি তাঁত কোন স্পষ্ট সংকেত দেয় না, দলটি সমস্যাটি অনেক দেরিতে খুঁজে পায়। একটি জীর্ণ অংশ, অস্থির উত্তেজনা, ধুলো জমা হওয়া, বা একটি অসম পাটা একটি বড় স্টপে পরিণত হতে পারে। স্মার্ট লুমস আমাকে সেই ফাঁক মোকাবেলা করতে সাহায্য করে। তারা চলমান অবস্থা ট্র্যাক করে, কর্মক্ষমতার পরিবর্তনগুলি দেখে এবং আমার দলকে ডেটা দেয় যে আমরা একটি ছোট সমস্যা দীর্ঘস্থায়ী হওয়ার আগে কাজ করতে পারি। আমি সবচেয়ে মূল্য যে নিয়ন্ত্রণ. আমি দোকানের মেঝে অনুমান চাই না. আমি তথ্য চাই. স্মার্ট লুমগুলি আমাকে চক্রের পরিবর্তন দেখতে, কারণগুলি বন্ধ করতে এবং একটি সহজ উপায়ে মেশিন লোড দেখতে সাহায্য করে৷ এটি রক্ষণাবেক্ষণ পরিকল্পনা সহজ করে তোলে। এটি আমাকে আরও যত্ন সহকারে কাজ বরাদ্দ করতে সহায়তা করে। যদি একটি তাঁত বারবার সতর্কতা দেখাতে শুরু করে, তবে আমি তাড়াতাড়ি পরিদর্শন করতে পারি। যদি একটি প্যাটার্ন বেশ কয়েকটি মেশিনে প্রদর্শিত হয়, আমি একটি ভাগ করা কারণ খুঁজতে পারি। এই ধরনের দৃশ্য শক্তি সঞ্চয় করে এবং বর্জ্য হ্রাস করে। আমি কাপড়ের মান সম্পর্কেও যত্নশীল। একটি স্থিতিশীল তাঁত চলতে থাকার চেয়ে আরও বেশি কিছু করে। এটি আউটপুট আরও সমান রাখতে সাহায্য করে। একটি মিলের সাথে আমি কাজ করেছি, টিমের টেনশন ড্রিফ্ট থেকে পুনরাবৃত্ত ছোটখাটো স্টপ ছিল। অপারেটররা একে একে একে একে প্রতিটি স্টপ হাত দিয়ে ঠিক করতে অভ্যস্ত ছিল। তারা পরিষ্কার পর্যবেক্ষণ সহ স্মার্ট তাঁতে স্যুইচ করার পরে, তারা আগে ড্রিফ্টটি সনাক্ত করতে পারে এবং ফ্যাব্রিকের গুণমান প্রভাবিত হওয়ার আগে ছোট সংশোধন করতে পারে। ফলাফল যাদু ছিল না. এটি আরও ভাল সময়, ভাল দৃশ্যমানতা এবং কম চমক ছিল। আমার জন্য, আসল মানটি একটি সাধারণ রুটিন থেকে আসে: - প্রতিটি শিফটের সময় লাইভ মেশিনের স্থিতি পরীক্ষা করুন - দিনের শেষে স্টপের কারণগুলি পর্যালোচনা করুন - একই তাঁতে বারবার সতর্কতার জন্য দেখুন - পরিধানের সংকেতগুলি তাড়াতাড়ি দেখায় এমন অংশগুলি পরিদর্শন করুন - মেরামতের প্যাটার্ন এবং অপারেটর নোটগুলির একটি রেকর্ড রাখুন এই ধরনের কর্মপ্রবাহ ব্যবহারিক৷ এর জন্য অভিনব ভাষার প্রয়োজন নেই। এর জন্য দরকার শৃঙ্খলা। আমি এটাও পছন্দ করি যে স্মার্ট লুম প্রশিক্ষণকে সহজ করে তোলে। নতুন অপারেটরদের প্রায়ই উৎপাদনের ছন্দ শিখতে সময় লাগে। একটি পরিষ্কার স্ক্রিন, সাধারণ অ্যালার্ম এবং সংগঠিত ডেটা তাদের দ্রুত শিখতে সাহায্য করে। তাদের শুধুমাত্র একজন সিনিয়র কর্মীর অভিজ্ঞতার উপর নির্ভর করতে হবে না। দল কখন পরিবর্তিত হয় বা কখন আউটপুট বৃদ্ধি পায় তা গুরুত্বপূর্ণ। আমি দেখেছি যে গাছপালা মেঝেতে বিভ্রান্তি কমায় শুধু মেশিনের প্রতিক্রিয়া পড়া সহজ করে। রক্ষণাবেক্ষণও সহজ হয়ে যায়। আমি চাই না আমার দল ব্যবস্থা নেওয়ার আগে সম্পূর্ণ ব্যর্থতার অপেক্ষায় থাকুক। এই পদ্ধতিটি ব্যয়বহুল এবং চাপযুক্ত। স্মার্ট তাঁতের সাহায্যে, আমি প্রকৃত মেশিনের আচরণের চারপাশে একটি যত্ন পরিকল্পনা তৈরি করতে পারি। আমি শুধুমাত্র একটি নির্দিষ্ট ক্যালেন্ডার নয়, ব্যবহারের ধরণগুলির উপর ভিত্তি করে চেকগুলি নির্ধারণ করতে পারি৷ এটি আমাকে শ্রম নষ্ট না করে সরঞ্জামগুলি রক্ষা করার আরও সুষম উপায় দেয়। আমি লক্ষ্য করেছি যে ক্রেতারা প্রায়শই এমন একটি মেশিনের জন্য বলে যা কঠোর পরিশ্রম করতে পারে। আমি মনে করি ভাল প্রশ্ন হল: মেশিনটি কি আমাদের ঝুঁকি পরিচালনা করতে সাহায্য করতে পারে? যে যেখানে স্মার্ট লুমস স্ট্যান্ড আউট. তারা সব সমস্যা দূর করে না। তারা আমার দলকে সমস্যাগুলি তাড়াতাড়ি ধরার, লাইনকে সচল রাখতে এবং আউটপুট গুণমান রক্ষা করার আরও ভাল সুযোগ দেয়। আমি যদি আজ একটি মিলের জন্য সরঞ্জাম নির্বাচন করছি, আমি তিনটি জিনিস খুঁজব। আমি পরিষ্কার পর্যবেক্ষণ চাই। আমি সহজ রক্ষণাবেক্ষণ অ্যাক্সেস চাই. আমি দৈনিক উৎপাদনের চাপে স্থিতিশীল কর্মক্ষমতা চাই। একটি স্মার্ট লুম যা এই চাহিদাগুলিকে সমর্থন করে তা প্রকৃত কারখানার কাজের সাথে খাপ খায়, শুধুমাত্র একটি বিক্রয় ব্রোশার নয়। আমি দোকানের তলায় পার্থক্য দেখেছি। কম অনুমান. কম আকস্মিক স্টপ। আরো দরকারী তথ্য. অপারেটর, মেকানিক এবং পরিকল্পনাকারীর জন্য একটি মসৃণ দিন। আমি যখন স্মার্ট লুম সম্পর্কে কথা বলি তখন আমি এই ধরনের ফলাফলের সন্ধান করি।

আমি জানি যখন একটি বয়ন লাইন থেমে যায় তখন কেমন লাগে। একটি ছোট সুতা বিরতি, একটি সেন্সর সতর্কতা, একটি রুক্ষ গাইড পয়েন্ট, এবং পুরো ফ্লোরটি ধীর হতে শুরু করে। আমি একটি তাঁতের পাশে দাঁড়িয়েছি যখন অপারেটরটি একই ত্রুটি আবার পরিষ্কার করার জন্য পিছনে পিছনে হাঁটছে। ক্ষতি শুধু আউটপুট নয়। এটা সময়, ফোকাস, এবং অনেক হতাশা. যখন আমি স্টপ সমস্যাগুলি দেখি, আমি অনুমান দিয়ে শুরু করি না। আমি পুনরাবৃত্তি পয়েন্ট দিয়ে শুরু. একটি উইভিং লাইনের বেশিরভাগ ডাউনটাইম কয়েকটি পরিষ্কার জায়গা থেকে আসে: - অস্থির সুতার টান - নোংরা বা ভুল পড়া সেন্সর - জীর্ণ অংশ যা অতিরিক্ত ঘর্ষণ তৈরি করে - প্রতিদিনের চেক যা খুব শিথিল - অ্যালার্ম ডেটা যা দ্রুত পড়া কঠিন আমি অনেক মিলগুলিতে একই প্যাটার্ন দেখতে পাই৷ যন্ত্রটি এক নজরে ঠিকঠাক দেখায়, তবুও ছোটখাটো ত্রুটিগুলি ফিরে আসতে থাকে। যে যেখানে আপটাইম দূরে স্লিপ. আমার পদ্ধতি সহজ. আমি এমন একটি মেশিন চাই যা অপারেটরকে সমস্যাগুলি তাড়াতাড়ি ধরতে সাহায্য করে, দুর্বল পয়েন্টগুলি দ্রুত পরিষ্কার করতে এবং বয়নকে শিফট থেকে শিফটে স্থিতিশীল রাখতে সাহায্য করে। এখানেই আমাদের বয়ন মেশিন একটি পার্থক্য তৈরি করে। এগুলি অবিচলিত চলমান, পরিষ্কার অ্যাক্সেস এবং সহজ দৈনন্দিন যত্নের জন্য তৈরি করা হয়েছে। আমি এই ধরনের ডিজাইন পছন্দ করি কারণ এটি দলকে কম অনুমান দেয়। যখন একটি মেশিন পরিদর্শন করা সহজ হয়, তখন ক্রু দ্রুত প্রতিক্রিয়া দেখায়। সুতা পথ অনুসরণ করা সহজ হলে, ছোট সমস্যা দীর্ঘ স্টপে পরিণত হয় না. যখন মূল পরিধান পয়েন্টগুলি পৌঁছানো সহজ হয়, তখন রক্ষণাবেক্ষণ কম ভারী মনে হয়। একটি মিলের সাথে আমি কাজ করেছি, দলের সংক্ষিপ্ত স্টপের একটি দীর্ঘ তালিকা ছিল। তাঁত বেশিক্ষণ নিচে থাকত না, কিন্তু শিফটের মাধ্যমে তাঁত চলতে থাকত। অপারেটর বারবার একই পয়েন্ট সমন্বয় করতে থাকে। তারা আমাদের বয়ন মেশিনে চলে যাওয়ার পরে এবং প্রতিদিনের চেক রুটিন শক্ত করার পরে, লাইনটি কম বাধার সাথে চলেছিল। পর্যবেক্ষণ চালানোর সময়, দলটি প্রায় 7% বেশি আপটাইম দেখেছে। লাভটা এসেছে কম ছোট স্টপ থেকে, নাটকীয় পরিবর্তন থেকে নয়। এই কেসটি আমার সাথেই ছিল কারণ এটি মেঝেতে আমি যা দেখি তা মিলে যায়। ছোট সংশোধন ব্যাপার. যেকোন উইভিং লাইনে আমি যা করব তা হল: - এক সপ্তাহের জন্য শীর্ষ বন্ধের কারণগুলি ট্র্যাক করুন - প্রতি শিফটে টেনশন, গাইড এবং সেন্সরগুলি পরীক্ষা করুন - লিন্ট বা ধুলো সংগ্রহ করে এমন জায়গাগুলি পরিষ্কার করুন - লাইনটি নীচে টেনে আনা শুরু করার আগে জীর্ণ অংশগুলি প্রতিস্থাপন করুন - একটি সাধারণ অ্যালার্ম লগ রাখুন যা প্রতিটি অপারেটর পড়তে পারে আমি মনে করি প্রশিক্ষণের বিষয়টি অনেকের প্রত্যাশার চেয়ে বেশি। একটি মেশিন শক্তিশালী হতে পারে, তবুও যদি দলটি একই সতর্কবার্তা বিভিন্ন উপায়ে পড়ে, ফলাফলটি এখনও বিলম্বিত হয়। আমি একটি পরিষ্কার রুটিন, একটি পরিষ্কার মেশিন এবং এমন একটি দল পছন্দ করি যারা জানে "স্বাভাবিক" দেখতে কেমন। যদি আপনার লাইন সংক্ষিপ্ত বিস্ফোরণে সময় হারাতে থাকে, আমি অন্য কিছু দেখার আগে আমি পুনরাবৃত্তি ত্রুটিগুলি দেখব। এটি সাধারণত যেখানে আসল উত্তর বসে। আমি দেখেছি ভাল আপটাইম আরও ভাল নিয়ন্ত্রণ থেকে আসে, জোরে দাবি থেকে নয়। কম থামছে। কম ব্যাকট্র্যাকিং। আরো স্থির আউটপুট. যে ফলাফল আমি আমার নিজের মেঝে চাই.

অনেক তাঁতের দোকানেও একই সমস্যা দেখেছি। একটি তাঁত কিছুক্ষণ ভালোভাবে চলে, তারপর বিরতি শুরু হয়। সুতা টান স্থানান্তর. বর্জ্য উঠে যায়। শ্রমিকরা ছোটখাটো সমস্যা সমাধানের জন্য থেমে থাকে। একটি ছোট স্টপ নিরীহ দেখায়, তবে স্টপের একটি সিরিজ পুরো লাইনটি নীচে টানতে পারে। যখন আমি মিল টিমের সাথে কথা বলি, আমি বারবার একই ব্যথার পয়েন্টগুলি শুনতে পাই: - সুতা ভাঙা যা প্রায়শই আসে - অসম টান যা কাপড়ের গুণমানকে প্রভাবিত করে - পুনরাবৃত্তি চেক যা শ্রম কেড়ে নেয় - আউটপুট যা কাগজে ভাল দেখায় কিন্তু মেঝেতে নেমে যায় - গ্রাহকদের চাপ যারা স্থিতিশীল ডেলিভারি আশা করে আমি বুননকে শুধুমাত্র একটি মেশিনের সমস্যা হিসাবে দেখি না। আমি এটি একটি সম্পূর্ণ উত্পাদন সমস্যা হিসাবে দেখছি। যদি তাঁত স্থিতিশীল না হয়, দলটি তার চেয়ে বেশি পরিশ্রম করে। লাইন স্থিতিশীল না হলে, অর্ডারগুলি পরিকল্পনা করা কঠিন হয়ে যায়। এই কারণেই আমার কাছে স্মার্ট বুনন গুরুত্বপূর্ণ। আমি সাধারণত সমস্যার উৎস দিয়ে শুরু করি। আমি সুতা পথ পরীক্ষা. আমি টেনশন নিয়ন্ত্রণ পরীক্ষা করি। আমি সুতা স্পর্শ করা অংশের অবস্থা পরীক্ষা. আমি পরীক্ষা করি যে মেশিনের সেটিংটি তৈরি করা কাপড়ের সাথে মেলে কিনা। ঝেজিয়াংয়ের একটি কারখানা আমাকে একটি স্পষ্ট উদাহরণ দিয়েছে। দলটি বেসিক কটন ফ্যাব্রিক তৈরি করছিল, এবং লাইনটি বিরতি পয়েন্টের কারণে থামতে থাকল যা আসা এবং গেল। তারা ভেবেছিল সুতাই একমাত্র সমস্যা। ঘনিষ্ঠভাবে দেখার পরে, আমি দেখতে পেলাম যে টেনশন সেটিংটি শিফট জুড়ে খুব অসম ছিল এবং ক্রুদের মূল অংশগুলিতে পরিধান পরীক্ষা করার জন্য কোনও সাধারণ রুটিন ছিল না। তারা সেটআপ সামঞ্জস্য করেছে, একটি স্থির পরিদর্শনের অভ্যাস রেখেছে এবং বিরতির হার পরিচালনা করা সহজ হয়ে উঠেছে। ফলাফল যাদু ছিল না. এটি একটি ভাল প্রক্রিয়া ছিল. এইভাবে আমি স্মার্ট বয়ন সম্পর্কে চিন্তা করি। 1. টেনশন স্থির রাখুন টেনশনের ছোট পরিবর্তন পরবর্তীতে বড় সমস্যা তৈরি করতে পারে। 2. পরিধান পয়েন্ট দেখুন যে অংশগুলি ছোট দেখায় সেগুলি এখনও সুতার পথকে প্রভাবিত করতে পারে৷ 3. ফ্যাব্রিকের সাথে সেটিং মিলান একটি সেটিং যা একটি ফ্যাব্রিকের জন্য কাজ করে অন্যটি ফিট নাও হতে পারে৷ 4. সাধারণ চেকের উপর দলকে প্রশিক্ষণ দিন একটি ছোট দৈনিক চেক পরে অনেক সংশোধনী কাজ বাঁচাতে পারে। 5. অনুমানের চেয়ে বাস্তব মেশিনের রেকর্ডকে আমি বিশ্বাস করি সেই লাইন থেকে ডেটা ব্যবহার করুন। আমি বিশ্বাস করি ভাল বুনন সমর্থন বোঝা সহজ হওয়া উচিত। যদি একটি সমাধান ব্যাখ্যা করা খুব কঠিন হয়, দোকানের মেঝে এটি ব্যবহার করতে সংগ্রাম করবে। আমার দৃষ্টিভঙ্গি সহজ: সর্বোত্তম সিস্টেম হল যা টিম অতিরিক্ত বিভ্রান্তি ছাড়াই ব্যবহার চালিয়ে যেতে পারে। আমি ব্যবহারিক দিকে খুব মনোযোগ দিতে. মেশিন একটি স্থিতিশীল রান রাখতে পারেন? অপারেটর দ্রুত একটি সমস্যা স্পট করতে পারেন? কারখানা কি দলে আরও বোঝা যোগ না করে পুনরাবৃত্তি বন্ধ করতে পারে? এই প্রশ্নগুলি আমার কাছে খালি দাবির চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ। আমি বরং একটি স্থির লাইন, একটি পরিষ্কার ফ্যাব্রিক পৃষ্ঠ এবং একটি মসৃণ দৈনন্দিন রুটিন সম্পর্কে কথা বলতে চাই। সেটাই মিলগুলোর দরকার। চূড়ান্ত কাপড়ে এমনটাই মনে করছেন ক্রেতারা। যদি আমাকে একটি বাক্যে আমার দৃষ্টিভঙ্গি যোগ করতে হয়, তাহলে তা হবে: কম বিরতির ঝুঁকি মানে আরও দরকারী আউটপুট, এবং স্মার্ট বুনন সহজ নিয়ন্ত্রণ, পরিষ্কার চেক এবং এমন একটি দল যা কী দেখতে হবে তা জানে। আমি এটি ছোট ওয়ার্কশপ এবং বড় মিলগুলিতে দেখেছি। সেটিং ভিন্ন, কিন্তু পাঠ একই থাকে। যখন লাইন কম শব্দে এবং কম স্টপ-এন্ড-ফিক্সের কাজ দিয়ে চলে, তখন পুরো দোকানটি হালকা মনে হয়। চাংচুনে আমাদের সাথে যোগাযোগ করুন: 15376547514@163.com/WhatsApp 13862512767।

লি ওয়েই, 2021, টেক্সটাইল উৎপাদনের স্থিতিশীলতার জন্য স্মার্ট লুম মনিটরিং চেন মিং, 2020, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণের মাধ্যমে বয়ন লাইনে ডাউনটাইম হ্রাস করা সারাহ জনসন, 2022, রিয়েল টাইম উইভিং কন্ট্রোলের মাধ্যমে ফ্যাব্রিক কোয়ালিটি উন্নত করা ডেভিড ব্রাউন, 2019 টেক্সটাইল প্ল্যাকটিনিং ম্যানইন্টেনেন্সের জন্য এমিলি কার্টার, 2023, ওয়েভিং ওয়ার্কশপগুলিতে অপারেটর প্রশিক্ষণ এবং মেশিনের দৃশ্যমানতা ওয়াং জুন, 2024, ইন্ডাস্ট্রিয়াল লুম সিস্টেমের জন্য ডেটা চালিত আপটাইম উন্নতি